AI Summary
Powered by ClaudeVous participerez à la conception, au développement et à l’exploitation des pipelines de données et des composants de l’architecture de notre client. Vous travaillerez au sein de l’équipe Data & AI Factory pour garantir la qualité, la disponibilité et la performance des données utilisées par nos outils analytiques et modèles Analyse des données et participation au développement des modèles prédictifs et d’algorithmes d’apprentissage automatique Nettoyage / préparation / structuration / normalis…
Job description
Vous participerez à la conception, au développement et à l’exploitation des pipelines de données et des composants de l’architecture de notre client. Vous travaillerez au sein de l’équipe Data & AI Factory pour garantir la qualité, la disponibilité et la performance des données utilisées par nos outils analytiques et modèles Analyse des données et participation au développement des modèles prédictifs et d’algorithmes d’apprentissage automatique Nettoyage / préparation / structuration / normalisation des données pour garantir leur qualité et leur fiabilité Exploration de données : utiliser des statistiques descriptives et des visualisations de données pour explorer les jeux de données, identifier des tendances, des anomalies éventuelles Modélisations : concevoir, développer et déployer des modèles statistiques et d’apprentissage automatique pour répondre à des questions spécifiques ou résoudre des problèmes métiers Développement et optimisation de pipelines de données pour faciliter l’acquisition, le traitement et la mise à disposition des données pour l’analyse Communication des résultats des analyses et des modélisations à travers des rapports et des visualisations de données claires et impactantes, permettant aux parties prenantes de prendre des décisions basées sur les données VOTRE PROFIL BAC+5 dans les domaines de l’informatique, de l’intelligence artificielle, de la data Expérience de 2 à 5 ans en tant que Data Scientist Compétences Techniques : Maîtrise des langages de programmation tels que Python ou R, et des bibliothèques de data science comme pandas, TensorFlow ou PyTorch Expérience en Modélisation Statistique : Solide compréhension des techniques statistiques et de machine learning, avec une capacité à appliquer ces techniqu...
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